Investigadores del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN) desarrollaron RETINAR, una plataforma de inteligencia artificial que permite detectar de manera temprana la retinopatía diabética, una de las principales causas de ceguera prevenible.

El sistema funciona a partir de fotografías del fondo del ojo tomadas con un retinógrafo, un equipo que puede ser utilizado por técnicos, enfermeros o médicos sin necesidad de que haya un oftalmólogo presente. RETINAR primero verifica la calidad de la imagen y luego analiza la retina para determinar si existen signos de la enfermedad.

La plataforma clasifica los resultados en una escala de cero a cinco. Cuando detecta un grado que requiere atención especializada, el caso es derivado a un oftalmólogo, quien puede acceder a las imágenes y a mapas que indican las zonas donde podrían existir lesiones. La decisión final, sin embargo, permanece en manos del profesional.

RETINAR fue probado en hospitales públicos bonaerenses, entre ellos El Cruce de Florencio Varela, Irurzun de Necochea y Julieta Lanteri de Tandil. En una prueba con alrededor de 400 pacientes se registró un solo falso negativo, asociado a una imagen de baja calidad.

Según sus desarrolladores, la herramienta podría facilitar el acceso a controles oftalmológicos en zonas donde escasean los especialistas. Actualmente, RETINAR ya fue incorporado a la Historia de Salud Integrada de la provincia de Buenos Aires y el equipo trabaja para ampliar su implementación a otras provincias y países de América Latina.

El proyecto se encuentra en proceso de autorización final ante la ANMAT para su comercialización. Sus desarrolladores también trabajan en nuevas herramientas de inteligencia artificial para detectar otras enfermedades a partir de imágenes de la retina.